Apple dévoile sa stratégie secrète contre les erreurs de l’IA
Les chercheurs de Cupertino ont trouvé une solution.
Les chercheurs d’Apple viennent de publier huit nouveaux articles scientifiques pour améliorer les modèles internes de la firme. Ces travaux visent notamment à corriger les erreurs et à rendre les conversations avec l’IA plus naturelles. Apple a récemment promis de ne pas utiliser les contenus des sites web pour entraîner son IA si les propriétaires s’y opposent, une position éthique rare dans l’industrie.
Cette approche limite toutefois les données disponibles pour l’entraînement. Comment développer une IA performante avec moins d’informations ? Quand vous utilisez une intelligence artificielle, le risque le plus important est qu’elle invente des réponses incorrectes, ce qu’on appelle des « hallucinations ». Les nouvelles publications scientifiques dévoilent justement comment Apple compte résoudre ce problème crucial.
Un outil pour repérer les erreurs d’intelligence artificielle
Apple a créé un nouvel outil nommé MMAU pour mieux évaluer les performances de l’intelligence artificielle. Ce système teste cinq capacités essentielles des IA : comprendre, raisonner, planifier, résoudre des problèmes et s’autocorriger. En utilisant plus de 3000 questions différentes, l’outil permet de détecter précisément où et pourquoi une IA se trompe.
Les méthodes actuelles ne permettent pas de bien identifier l’origine des erreurs dans les modèles d’IA. Jeffrey P. Bigham, directeur de l’intelligence artificielle chez Apple, explique que le MMAU offre une approche plus simple et efficace. Ce nouvel outil aidera les développeurs à créer des intelligences artificielles plus fiables que vous pourrez utiliser en toute confiance.
Des vidéos et des outils pour humaniser l’IA
En plus des articles scientifiques, Apple a publié huit vidéos de son atelier sur l’apprentissage automatique centré sur l’humain. Ces enregistrements totalisent près de trois heures de contenu et abordent des sujets comme l’accessibilité et les interfaces adaptées. La firme travaille également sur un système appelé PLUM qui permet à l’IA de se souvenir de vos conversations précédentes.
Cette technologie va bien au-delà des méthodes actuelles qui ne retiennent que quelques préférences de base. PLUM extrait des paires de questions-réponses de vos échanges passés pour personnaliser les futures interactions. Apple développe aussi des outils de vérification basés sur la recherche web pour garantir l’exactitude des informations.
Des avancées qui arrivent à point nommé, alors qu’une étude récente montre que les moteurs de recherche IA se trompent dans plus de 60% des cas en moyenne.
