L’IA d’Apple sera «locale», on vous explique pourquoi c’est important
Apple prépare un virage pour son IA à quelques jours de la WWDC.
Apple a présenté Apple Intelligence lors de la WWDC 2024, avec l’ambition de faire tourner une partie de l’IA directement sur la puce de l’iPhone, sans avoir toutefois réussi pour le moment à introduire des nouveautés vraiment impressionnantes. Certaines fonctionnalités de la suite IA tournent déjà directement sur la puce de l’iPhone, à l’instar de Genmoji pour générer vos propres émojis ou de l’outil Clean Up pour effacer des éléments sur vos photos.
Pour accélérer le rythme et ne pas être à la traîne, Apple a fait le choix judicieux de signer en janvier un accord avec Google. L’objectif de ce partenariat qu’Apple avait d’ailleurs déjà envisagé dès ses premiers échecs avec Siri boosté à l’IA, est d’intégrer Gemini au cœur d’iOS, et d’en finir une bonne fois pour toutes avec les promesses non tenues.
Cette nouvelle intégration devrait être présentée par Apple dans moins de deux semaines, lors du keynote d’introduction de la WWDC 2026, qui se déroulera très exactement le 8 juin. Alors que la date finale approche à grands pas, le média américain The Information vient de publier un nouveau rapport qui détaille une partie des plans de Cupertino, voyons cela en 3 points.
1. Une version de Gemini taillée pour les puces Apple Silicon
Le rapport américain indique en effet que la firme va s’appuyer sur la même logique que celle présentée par Google lors de sa conférence I/O. L’idée consiste à prendre un gigantesque modèle IA qui tourne sur des serveurs, et de s’en servir pour éduquer une version ultra compacte. Cette déclinaison miniature possédera les mêmes capacités de réflexion mais sera suffisamment légère pour tenir dans la mémoire vive de votre téléphone. Une approche qui rappelle très exactement ce que Google propose déjà avec ses modèles open weights comme Gemma.
Vous pourrez par exemple demander à Siri de résumer un long texte ou de générer une image sans aucune connexion internet. Le traitement local supprime par ailleurs l’agaçante latence réseau inhérente aux requêtes cloud. Le temps de réponse dépendra en revanche directement de la bande passante mémoire de la puce mobile, qui ne peut logiquement pas rivaliser avec la vitesse de calcul vertigineuse des serveurs distants. L’iPhone commencera instantanément la tâche à effectuer mais ne la terminera pas forcément plus vite.
2. La protection des données érigée en argument principal
Cette exécution directe offre par ailleurs de sérieuses garanties en matière de vie privée puisque la majorité de vos requêtes ne quitte théoriquement jamais l’appareil. Apple souhaite évidemment utiliser cet argument massue pour tacler ses principaux concurrents Android qui aspirent continuellement vos données personnelles vers le cloud.
Il arrive cependant que certaines demandes très complexes dépassent les capacités de la puce locale. L’entreprise aurait donc validé l’utilisation d’une technologie signée Nvidia au sein des serveurs de Google pour chiffrer intégralement ces requêtes externes. Vos informations restent ainsi totalement protégées même lorsqu’elles voyagent exceptionnellement en dehors de votre poche.
3. Un changement de cap obligatoire pour convaincre
Pour faire tourner ce nouveau type de modèles d’IA locaux sur mobile, Google exige côté Android 12 Go de RAM minimum, et surtout : une puce spécifique dotée d’un NPU de dernière génération, ce que tous les iPhone depuis le 15 Pro possèdent déjà. Si Apple accuse du retard sur le plan logiciel, elle peut au moins déjà profiter de son savoir-faire acquis grâce à Apple Silicon.
L’enjeu consiste au final pour Apple à prouver que l’iPhone peut gérer tout cela en local sans vider sa batterie en deux heures. Les dirigeants jouent donc en ce moment une bonne partie de leur crédibilité pour effacer les échecs des mois précédents.
