Apple Watch : une IA du MIT est capable de détecter une maladie grave, avec 6 minutes de données
Apple pourrait s’inspirer de cette étude pour le développement d’Apple Intelligence sur l’Apple Watch.
Apple vend environ 22 millions de montres connectées (Apple Watch) tous les ans. Un chiffre en baisse ces dernières années, qui démontre une saturation du marché. Ne pas avoir de montre connectée à son poignet en 2025 relève d’un choix. Cet accessoire s’est imposé comme un membre du tiercé classique du numérique (smartphone, écouteurs, montre).
Bien que nous achetions tous une Apple Watch pour des raisons différentes, les montres connectées permettent de collecter des données importantes sur notre santé. Des milliers de data utilisées par Apple, mais aussi par la science. C’est ce que viennent de faire des chercheurs du MIT.
Ils ont collecté des données sur 16 522 personnes. Pour chaque utilisateur, 63 mesures différentes ont été ajoutées à la base de données. Cela correspond à 3 millions de jours de données. Ils ont passé toutes ces informations à la moulinette de l’IA, grâce à leur nouveau modèle, plus précis que les précédents.
Les résultats sont tout simplement impressionnants. L’IA a atteint un taux de résulte de 86,8 % pour la détection de l’hypertension artérielle chez les sujets de l’étude. Elle a également détecté de la tachycardie chez certaines personnes avec un taux de réussite dépassant les 70 %.
Des données incomplètes
Le vrai tour de force derrière cette étude, c’est sa capacité à tirer des conclusions depuis des données incomplètes. Dans notre vie quotidienne, nous ne portons pas notre montre connectée 24 heures sur 24. Les Apple Watch ne le permettent pas, simplement pour des questions d’autonomie.
Mais dans le cas de ce nouveau protocole, JETS, les scientifiques ont réussi à faire des conclusions correctes à partir d’un très faible nombre de données. Un utilisateur n’avait enregistré que 0,4 % de sa journée avec sa montre connectée, soit moins de 6 minutes. L’IA a quand même été capable d’utiliser ces données et d’en tirer des conclusions.
La médecine préventive
L’objectif à long terme est de développer la médecine préventive. La technologie doit aider les utilisateurs à détecter les signaux faibles d’une maladie se propageant. Cela peut aider l’hiver pour combattre un rhume, mais surtout pour des maladies plus dangereuses, comme un cancer, un trouble cardiaque ou respiratoire.
Les Apple Watch sont déjà des outils formidables, mais l’émergence de l’IA (facilitant le traitement de ces données) risque de marquer un tournant dans le marché de l’e santé. La firme de Cupertino devra néanmoins trouver une solution pour respecter ses engagements en matière de sécurité et confidentialité des données. Un point central qui devrait alimenter de nombreuses discussions dans les prochaines années.
Le grand public sera-t-il prêt à confier ses données personnelles de santé, les plus précieuses, à une IA ? Donnez-nous votre avis dans les commentaires.
