Prizmo GO présente l'avantage d'être pour partie "instantanée". Pour cela, l'interface permet de prendre un document en photo (ou de récupérer une photo depuis la pellicule) et même durant la prise de vue, le texte commence à être repéré (sauf en mode économie d'énergie). Une fois le bouton appuyé, la reconnaissance est lancée. Pas de phase de recadrage, l'app tente de reconnaitre tout ce qu'elle peut. On note sur quelques essais qu'elle gère la disposition en colonne (pour peu que la page soit complète,lors de la prise de vue).

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Immédiatement, la reconnaissance est lancée (la langue de préférence peut être choisie dans les réglages, mais elle peut être modifiée à la volée) et le texte reconnu affiché dans la partie basse de l'écran. Il est alors possible de choisir des parties du texte du bout du doigt sur la photo pour avoir leur transcription. Tout ceci se passe en local et rapidement (sur iPhone 7 plus).

Comme à l'habitude avec ces applications, plus la photo est contrastée, nette et prise dans de bonnes conditions et plus le résultat est efficace.

L'application permet également de faire lire le texte reconnu par la machine, là encore la prononciation française est au rendez-vous. D'autres fonctions comme la reconnaissance d'adresse, de codes QR, de numéro de téléphones sont également proposées. On note enfin une fonction importante pour les malvoyants, à savoir le support de VoiceOver pour faciliter la reconnaissance et l'utilisation de l'app.

La voici en action :

L'appli est proposée gratuitement, mais il s'agit avant tout de permettre de la tester et de voir si son fonctionnement correspond à ses attentes. En effet, un achat dans l'app de 4,99 euros est nécessaire pour débloquer les fonctions telles que l'exporter du texte reconnu ou pour profiter des fonctions avancées de reconnaissance de format. Par ailleurs, un mode de reconnaissance de caractères plus perfectionné est proposé, celui-ci passe par une connexion Internet et se déroule à distance sur les serveurs de l'éditeur, il s'agit là d'un achat de reconnaissance via des crédits.

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Au final une approche intéressante et moderne qui propose une approche rapide de l'OCR et qui montre la puissance embarquée et les possibilités impressionnantes offertes désormais au creux de la main. A tester ?

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