Apple publie 400 000 images créées… par l’IA star de Google
L’IA qui a fait grimper Gemini sert maintenant les projets d’Apple.
En avril 2025, Apple lançait enfin Image Playground en France avec iOS 18.4. L’outil permet pour rappel de générer des images à partir d’une description écrite. Il faisait déjà partie d’iOS 18.2 aux États-Unis, mais son déploiement mondial avait été progressif.
En septembre 2025, Apple a mis à jour Image Playground avec iOS 26 en ajoutant de nouveaux styles, grâce à l’intégration de ChatGPT. Des effets comme l’aquarelle, la gravure ou l’animé façon Ghibli ont été rendus accessibles directement depuis l’application.
Un mois après l’intégration de ChatGPT à Image Playground, Apple vient de publier un nouveau projet lié à la génération d’image, mais cette fois avec le modèle Nano-Banana de Google. Ce dernier a pour rappel connu un succès fulgurant le mois dernier, en permettant à Gemini d’être propulsé en première place du classement de l’App Store.
Le nouveau projet d’Apple est un dossier de 400 000 images modifiées automatiquement, par IA, baptisé Pico-Banana-400K. Ce travail est destiné à la recherche, mais on peut imaginer qu’il servira plus tard à améliorer Image Playground ou d’autres outils d’Apple Intelligence.
Un ensemble d’images conçu pour apprendre à retoucher
© Apple
Pour réaliser cet ensemble de 400 000 images, Apple a sélectionné des photos réelles dans une base publique appelée Open Images. L’équipe en charge du projet a défini 35 types de retouches, classées dans huit grandes familles. Cela va d’un simple ajout de grain, à un changement de météo, en passant par le déplacement d’un objet ou l’agrandissement d’une zone.
Ces retouches sont générées automatiquement par une intelligence artificielle. Pour chaque image, une consigne précise est envoyée au modèle Nano-Banana, qui applique le changement. Ensuite, une seconde IA, Gemini 2.5 Pro, analyse le résultat pour voir si elle entre dans les critères de fidélité et de qualité visuelle définis par Apple.
© Apple
Si l’image est acceptée, elle rejoint la base Pico-Banana-400K. Sinon, elle est classée comme exemple d’échec, ce qui permet aux chercheurs d’identifier les faiblesses du modèle. Cette double validation rend l’ensemble particulièrement utile pour entraîner des intelligences artificielles capables de mieux comprendre ce qu’on attend d’elles.
Une base libre, mais strictement encadrée
© Apple
Apple a choisi de diffuser ce jeu de données sous une licence non commerciale. Cela signifie qu’aucune image ne peut être utilisée dans un produit vendu ou pour des usages marketing. Seuls les chercheurs, développeurs et étudiants peuvent y accéder, à condition de respecter ce cadre. Une approche Open Source peu commune pour Apple, qui communique habituellement peu sur ses outils internes.
Malgré ces restrictions, ce jeu d’images reste très utile. On y trouve des retouches simples faites en une seule étape, d’autres réalisées en plusieurs étapes ainsi que des comparaisons entre une image réussie et une autre ratée. Cela permet aux intelligences artificielles d’apprendre plus vite ce qu’elles doivent faire et ce qu’elles doivent éviter.
Si vous explorez ces fonctions depuis peu, sachez qu’Apple Intelligence permet aussi de créer des emojis personnalisés en quelques secondes. On vous explique comment faire, sans vous perdre dans les menus.
